Emirates Scholar Research Center - Research Publishing & Indexing Center

استخدام معالجة الصور لتصنيف الأسطح بناءً على مستوى الضرر

المؤلفون: Kareem Mostafa

المجلة: الندوة الدولية الثامنة والثلاثون حول الأتمتة والروبوتات في البناء ، دبي ، الإمارات العربية المتحدة.

تاريخ النشر: نوفمبر 2021.

الكلمات الرئيسية: إدارة المرافق تجديد رأس المال التفتيش إعادة التأهيل تسقيف التحليل القائم على الصورة الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)


خلاصة

تعتبر أنظمة التسقيف من العناصر الأكثر احتياجًا للفحص المتكرر وإعادة التأهيل بسبب تعرضها المستمر للعناصر. عمليات التفتيش اليدوي للسقف مستهلكة للوقت وذاتية. تستخدم هذه الدراسة الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ، وهي تقنية لمعالجة الصور ، لتصنيف الأسطح وفقًا لمستوى الضرر. يحلل النموذج المقترح صور التسقيف ويحدد ما إذا كان السقف قد استمر منخفضًا أو متوسطًا أو شديد الضرر. تم تطبيق الدراسة على أكثر من 200 صورة لأسطح الحرم الجامعي لجامعة واترلو. أظهر النموذج المطور نتائج واعدة ، حيث حقق حوالي 95٪ من الدقة بدون تحيزات كبيرة. تهدف الطريقة المقترحة إلى توفير إطار عمل سريع وموضوعي وموثوق لفحص وتقييم الأسقف ، مما يساعد مديري الأصول في المحافظ الكبيرة على تخصيص أموال إعادة التأهيل المخصصة بشكل أفضل.

Read full article
257 Views

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Scroll to top
Close
Browse Categories
Browse Tags