Emirates Scholar Research Center - Research Publishing & Indexing Center

النمذجة العشوائية لحالة الجسر لجسور الطرق السريعة الخرسانية

المؤلفون: ساينب فيروز

المجلة: الندوة الدولية الثامنة والثلاثون حول الأتمتة والروبوتات في البناء ، دبي ، الإمارات العربية المتحدة.

تاريخ النشر: نوفمبر 2021.

الكلمات الرئيسية: مراقبة الحالة العشوائية للغابات ، التعلم الآلي لجسر الانحدار


خلاصة

جسور الطريق السريع هي جزء متكامل من البيئة المبنية. في السنوات الأخيرة ، أدركت وكالات النقل والحكومة الحالة المتزايدة لتدهور الجسور. الفحص والتقييم الروتيني للجسور الحالية ضروريان لضمان بقائها آمنة للاستخدام العام. تقنيات الفحص التقليدية لها العديد من العيوب ، وبالتالي ، هناك حاجة للتنبؤ المستقبلي الدقيق وتصنيف حالة الجسر لتمكين التدخل في الوقت المناسب وتقييد التدهور في مراحله المبكرة. تقترح هذه الدراسة البحثية لتحليل أهمية العوامل المختلفة التي تؤثر على تدهور الجسور الخرسانية وتصنيف الحالة ، بالإضافة إلى تصنيف حالة الجسر على أساس المعلمات الهامة. Random Forest ، تم استخدام تقنية التعلم الآلي في هذه الدراسة لنمذجة بيانات الجسر المستخرجة من أرشيفات قاعدة بيانات NBI لولاية تكساس في عام 2019. أشارت النتائج التي تم الحصول عليها إلى أنه من بين 40 متغيرًا تم فحصها ، كان 12 متغيرًا غير مهم للتنبؤ بتدهور الجسر. تم تطبيق تصنيف الترددات اللاسلكية على هذه المتغيرات الـ 28 الهامة ، والتي تحقق دقة تصل إلى 99.8٪. علاوة على ذلك ، تم الحصول على AUC من مساحة ROC المحققة 1 ، مما يشير إلى إمكانات أداء ممتازة للترددات اللاسلكية في تقييم حالة جسور الطرق السريعة الخرسانية.

Read full article
217 Views

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Scroll to top
Close
Browse Categories
Browse Tags