تأثير خوارزميات الذكاء الاصطناعي العربية على تحسين فهم النحو والنطق العربي من خلال منصة المعجم gpt
المؤلفون: د. فراس حبّال، د. فواز حبّال، د. محمد صافي مستغانمي
المؤتمر: مؤتمر الشارقة الدولي للذكاء الاصطناعي واللغويات
الكلمات المفتاحية: خوارزميات الذكاء الاصطناعي، اللغة العربية معجم اللغة العربية
خلاصة
دراسة تأثير خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين فهم النحو والنطق العربي من خلال نموذج مهمًا يستحق البحث والتحليل إذ يهدف هذا المشروع إلى فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير فهم اللغة العربية من الناحيتين التحليلية والشفافية ويعتبر ذلك جزءًا من البحث العلمي الذي يركز على استخدام التكنولوجيا في تعلم وتعليم اللغة وبالتالي، فإن هذا الموضوع يعتبر محورياً في فهم كيفية تقدم اللغة وتحسين استخدامها لدى الناطقين بها في ضوء النمو السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في مجال اللغة العربية يظهر الاهتمام المتزايد بفهم كيف يمكن لهذه الخوارزميات والنماذج أن تساهم في تحسين فهم النحو والنطق العربي ومن هنا تنشأ الخلفية والمشكلة الأساسية لهذا البحث، حيث يسعى الباحثون إلى فهم التحديات والفرص المتاحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الاصطناعي في هذا المجال، وكيف يمكن تحديد النقاط القوية والضعيفة في هذه الأساليب بغية تحسين النحو والنطق العربي (أسامة2023)