Emirates Scholar Research Center - Research Publishing & Indexing Center

تطوير نظام قائم على المعرفة للإثراء الدلالي والكمية التلقائية القائمة على BIM

المؤلفون: Hao Liu

المجلة: الندوة الدولية الثامنة والثلاثون حول الأتمتة والروبوتات في البناء ، دبي ، الإمارات العربية المتحدة.

تاريخ النشر: نوفمبر 2021.

الكلمات الرئيسية: نمذجة معلومات البناء (BIM) كمية الإقلاع (QTO) نموذج المعرفة تدقيق التوافق مع SMM


خلاصة

في تقدير تكلفة البناء ، تم استخدام نمذجة معلومات البناء (BIM) بشكل شائع لدعم الإقلاع التلقائي للكميات (QTO). ومع ذلك ، لا تحتوي نماذج BIM التقليدية على جميع المعلومات الضرورية لـ QTO ، ولا يتبع الحساب القواعد الوصفية في الطريقة القياسية للقياس (SMM) ، مما يؤثر على دقة تقدير التكلفة. لذلك ، تقدم هذه الورقة نموذجًا جديدًا للبيانات ونظامًا قائمًا على المعرفة لدمج قواعد SMM المطلوبة ، والتي تسهل بشكل كبير برامج BIM في QTO التلقائي والدقيق. تتضمن الطرق الجديدة المقترحة تطوير نموذج بيانات عام من خلال تحديد ودمج المعلومات المطلوبة (مثل ، الهندسة ، الدلالات) في SMM. بعد ذلك ، تم تطوير خوارزميات التحقق من المعلومات للتحقق من اكتمال المعلومات والأخطاء التركيبية في ممارسات QTO. علاوة على ذلك ، يتم تحديد القواعد الوصفية في SMM لإنشاء مكتبة معرفة توجه برنامج BIM في أداء QTO التلقائي. تشير نتائج الأمثلة التوضيحية إلى أن الطرق الجديدة المقترحة يمكن أن تحسب بدقة كميات مكونات البناء المتوافقة مع SMM ، بغض النظر عن الأساليب المختلفة لإنشاء النموذج. تحدد الطرق المقترحة أيضًا الأخطاء التركيبية للمعلمات لغويًا وتتحقق من توافق القواعد الوصفية لممارسات QTO الأفضل. يمكن للممارسين أتمتة عملية QTO القائمة على BIM لتقليل عدم الدقة والوقت والأخطاء في تقدير التكلفة.

Read full article
198 Views
Scroll to top
Close
Browse Categories
Browse Tags