تعميم نماذج التجزئة الدلالية لمشاهد مواقع البناء
المؤلفون: Hongjo Kim
المجلة: الندوة الدولية الثامنة والثلاثون حول الأتمتة والروبوتات في البناء ، دبي ، الإمارات العربية المتحدة.
تاريخ النشر: نوفمبر 2021.
الكلمات الرئيسية: التجزئة الدلالي تكييف المجال التعلم تحت الإشراف الذاتي ، نسخ ولصق البيانات
خلاصة
لتقييم سلامة عمال موقع البناء ، يتم استخدام نماذج التعلم العميق للتعرف على العمال ومعدات السلامة في صور مواقع البناء على نطاق واسع. ومع ذلك ، يُلاحظ كثيرًا أن نماذج التعلم العميق المستندة إلى طرق التعلم الخاضعة للإشراف لا تعمل بشكل جيد مع البيانات غير المرئية في المجالات الأخرى التي لها خصائص بصرية مختلفة. لمعالجة هذه المشكلة ، تم اقتراح طريقة جديدة لتعميم نماذج التجزئة الدلالية. تتبنى هذه الطريقة استراتيجيتين: طريقة تكييف المجال تعتمد على التعلم تحت الإشراف الذاتي ونسخ ولصق البيانات. يتم استخدام بيانات المجال المصدر مع التعليقات التوضيحية (العمال والجهد) وبيانات المجال المستهدف بدون تعليقات توضيحية للتدريب النموذجي في مخطط التعلم الخاضع للإشراف الذاتي. أظهر النموذج المقترح قدرة تعميم محسنة في التقسيم الدلالي بدون بيانات التعليقات التوضيحية للمجال الهدف.
Read full article
Với 10 năm kinh nghiệm, RAYBET hợp tác với nhiều sự kiện lớn, đảm bảo an toàn, ổn định và rút tiền nhanh chóng, mang đến môi trường cá cược công bằng và tiện lợi cho người chơi.
Cam kết an toàn, minh bạch, Ray Esports hợp tác với các giải đấu esports hàng đầu, đảm bảo hệ thống cá cược công bằng, giao dịch nhanh và chính xác cho mọi người chơi.