الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين التحليل اللغوي: نهج التعلم العميق لفهم اللغة

خلاصة

أدى دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال اللغويات إلى تحفيز تطورات غير مسبوقة، لا سيما من خلال تطبيق خوارزميات التعلم العميق في معالجة اللغات الطبيعية (NLP). تبحث هذه الورقة البحثية في المنهجيات المعاصرة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التحليل اللغوي، مع التركيز على التأثير التحويلي لنماذج التعلم العميق على مهام مثل نمذجة اللغة والتحليل الدلالي والتحليل النحوي. ومن خلال الاستفادة من أحدث البنى التحويلية الحديثة، نقوم بتقييم فعاليتها في التقاط الطبيعة المتعددة الأوجه للغة البشرية، بما في ذلك ظواهر مثل تعدد المعاني والتباين النحوي وبنى الخطاب. يستخدم بحثنا تحليلاً مقارنًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وتقييم أدائها عبر مجموعات بيانات لغوية متنوعة لتوضيح نقاط قوتها وحدودها في مهام فهم اللغة. علاوة على ذلك، نستكشف آثار هذه التطورات على اللغويات الحاسوبية، ونسلط الضوء على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للأطر النظرية والتطبيقات العملية، بما في ذلك الترجمة الآلية، وتحليل المشاعر، وتطوير عوامل التخاطب. وعلى الرغم من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في اللسانيات، فإن النتائج التي توصلنا إليها تؤكد على التحديات الحرجة، لا سيما فيما يتعلق بقابلية تفسير النموذج والتكرار الدقيق للسياق البشري. تسهم هذه الدراسة في الخطاب الجاري حول تطوير منهجيات ذكاء اصطناعي أكثر فعالية، وتدعو إلى دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في السعي لفهم التنوع اللغوي والحفاظ عليه. ومن خلال معالجة هذه التحديات، نهدف إلى تعزيز مشاركة أكثر عمقًا في تعقيدات اللغة البشرية من خلال البحوث اللغوية المعززة بالذكاء الاصطناعي.