Emirates Scholar Research Center - Research Publishing & Indexing Center

إزالة الغبار عن الصور باستخدام شبكة الحلقة المغلقة القائمة على التعلم العميق

المؤلفون: Xibin Song

المجلة: الندوة الدولية الثامنة والثلاثون حول الأتمتة والروبوتات في البناء ، دبي ، الإمارات العربية المتحدة.

تاريخ النشر: نوفمبر 2021.

الكلمات الرئيسية: رؤية الكمبيوتر Dedust التعلم العميق حلقة مغلقة


خلاصة

اكتسبت تقنيات رؤية الكمبيوتر ، بما في ذلك التصورات ثنائية وثلاثية الأبعاد ، المزيد والمزيد من الاهتمام في صناعة البناء ، والتي يمكن توظيفها لتوفير الدعم الفعال في العديد من مهام الصناعة ، بما في ذلك الحفارات المستقلة والشاحنات المستقلة. إلخ ، والحفارات والشاحنات القلابة هي الأصول الأكثر استخدامًا في صناعة البناء. ومع ذلك ، فإن الغبار والضباب موجودان دائمًا في العديد من مواقع العمل الصناعية ، مما يؤثر بشكل كبير على تطبيقات تقنيات رؤية الكمبيوتر في صناعة البناء ، مثل التجزئة والكشف. إلخ. لحل المشكلة ، نقترح نهجًا لرؤية الكمبيوتر يستخدم إطارًا مغلقًا للحلقة التلافيفية العميقة قائم على الشبكة لإزالة تأثير الغبار والضباب في مواقع البناء. عند التقاط صورة مع الغبار كمدخل ، يمكن للإطار المقترح إزالة مكون الغبار بشكل فعال ، وبالتالي يمكن الحصول على صورة نظيفة. لتحقيق ذلك ، نقسم الصورة بالغبار إلى ثلاثة مكونات ، بما في ذلك مكون الصورة النظيف ، ومكون الضوء الجوي ومكون النقل (الغبار) ، وبنية U-Net التي تحتوي على جهاز تشفير وثلاثة أجهزة فك تشفير ، حيث يتم استخدام جهاز التشفير بشكل فعال ميزة استخراج ، وأجهزة فك التشفير الثلاثة لاستعادة مكونات الصورة الثلاثة ، وبالتالي يمكن الحصول على صورة نظيفة وضوء الغلاف الجوي ومكونات انتقال (الغبار). لضمان أن الشبكة يمكن أن تكون متقاربة ، يتم استخدام إشرافين ، أحدهما للصورة النظيفة ، ويجب أن يكون مجموع مكونات الصورة الثلاثة متماثلًا مع المدخلات. توضح التجارب فاعلية النهج المقترح.

Read full article

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Scroll to top
Close
Browse Categories
Browse Tags