Emirates Scholar Research Center - Research Publishing & Indexing Center

تعميم نماذج التجزئة الدلالية لمشاهد مواقع البناء

المؤلفون: Hongjo Kim

المجلة: الندوة الدولية الثامنة والثلاثون حول الأتمتة والروبوتات في البناء ، دبي ، الإمارات العربية المتحدة.

تاريخ النشر: نوفمبر 2021.

الكلمات الرئيسية: التجزئة الدلالي تكييف المجال التعلم تحت الإشراف الذاتي ، نسخ ولصق البيانات


خلاصة

لتقييم سلامة عمال موقع البناء ، يتم استخدام نماذج التعلم العميق للتعرف على العمال ومعدات السلامة في صور مواقع البناء على نطاق واسع. ومع ذلك ، يُلاحظ كثيرًا أن نماذج التعلم العميق المستندة إلى طرق التعلم الخاضعة للإشراف لا تعمل بشكل جيد مع البيانات غير المرئية في المجالات الأخرى التي لها خصائص بصرية مختلفة. لمعالجة هذه المشكلة ، تم اقتراح طريقة جديدة لتعميم نماذج التجزئة الدلالية. تتبنى هذه الطريقة استراتيجيتين: طريقة تكييف المجال تعتمد على التعلم تحت الإشراف الذاتي ونسخ ولصق البيانات. يتم استخدام بيانات المجال المصدر مع التعليقات التوضيحية (العمال والجهد) وبيانات المجال المستهدف بدون تعليقات توضيحية للتدريب النموذجي في مخطط التعلم الخاضع للإشراف الذاتي. أظهر النموذج المقترح قدرة تعميم محسنة في التقسيم الدلالي بدون بيانات التعليقات التوضيحية للمجال الهدف.

Read full article
Scroll to top
Close
Browse Tags