الذكاء الاصطناعي مقابل الإنسان: تحقيق أولي في تبديل الرموز بين اللغتين العربية والإنجليزية

خلاصة

يتعمق هذا الحديث في القدرات المقارنة بين النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، لا سيما نموذج ChatGPT، والناطقين الأصليين من البشر عند إصدار أحكام حول تبديل الرموز – ظاهرة التناوب بين اللغات داخل المحادثة. وتركز الدراسة على التمييز بين الأنماط المقبولة وغير المقبولة للتبديل بين الرموز في اللغتين العربية والإنجليزية الإماراتية، كما هو متوقع في نموذج إطار اللغة المصفوفة (MLF)، والذي يوفر إطارًا لفهم كيفية تفاعل اللغات داخل الخطاب ثنائي اللغة. نهدف من خلال بحثنا إلى استكشاف إلى أي مدى يمكن لنماذج إطار اللغة المصفوفة، مثل نموذج ChatGPT، أن تقيّم وتحاكي بدقة التعقيدات التي ينطوي عليها تبديل الرموز البشرية، والتي غالبًا ما تتوقف على عوامل لغوية واجتماعية وثقافية. تكشف النتائج الأولية عن تناقضات مثيرة للاهتمام بين نقاط القوة والقصور في برامج تبادل الرموز اللغوية المحلية وتلك الخاصة بالناطقين الأصليين من البشر في قدرتهم على معالجة وتقييم استخدام اللغات المتعددة اللغات. وتوفر هذه المقارنة رؤى أعمق في الفروق الدقيقة في معالجة اللغات المتعددة اللغات، وتسلط الضوء على كل من الإمكانات والقيود الحالية للذكاء الاصطناعي في تكرار الأحكام الشبيهة بأحكام الإنسان في تبديل الرموز. تنطوي هذه الرؤى على أهمية لتطوير نماذج لغوية أكثر دقة وتسهم في الفهم الأوسع للتقاطع بين الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية في سياقات متعددة اللغات.