إطار رقمي مزدوج لتحسين الصيانة التنبؤية للمضخات في محطات معالجة مياه الصرف الصحي

خلاصة

محطات معالجة مياه الصرف الصحي (WWTPs) هي نوع من البنية التحتية المدنية الحرجة التي تلعب دورًا أساسيًا في الحفاظ على مستوى المعيشة وحماية البيئة. يتطلب التشغيل المستدام لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي الحفاظ على الأداء الأمثل لأصولها الحرجة (مثل المضخات) بأقل تكلفة. تعد الصيانة الفعالة للأصول الهامة في محطات معالجة مياه الصرف الصحي أمرًا ضروريًا لضمان خدمات معالجة فعالة وغير منقطعة ، في حين أن استراتيجيات الصيانة غير الفعالة يمكن أن تؤدي إلى تكاليف عالية وحوادث كارثية. الصيانة التنبؤية (PdM) هي إحدى تقنيات صيانة المرافق الناشئة التي تتنبأ بأداء المعدات الحرجة بناءً على بيانات مراقبة الحالة وبالتالي التقديرات عند وجوب إجراء الصيانة. أثبت PdM فعاليته في تحسين صيانة المعدات الفردية ، ولكن إمكاناته في التنبؤ بطلبات الصيانة على مستوى النظام لم يتم استكشافها بعد. تقترح هذه الدراسة إطارًا رقميًا مزدوجًا لتوسيع نطاق PdM من خلال الاستفادة من نمذجة معلومات البناء والتعلم العميق.