المؤلفون: محمد ناصر
المجلة: المجلة الإماراتية للهندسة المدنية وتطبيقاتها
المجلد: المجلد 1 العدد 1
الكلمات المفتاحية: الرسوم البيانية، مقاومة الحريق، تصنيف الحريق، الأعمدة الخرسانية، التعلم الآلي
خلاصة
يعد تقييم قدرة الأعمدة الخرسانية المسلحة (RC) على تحمل تأثيرات الحريق مشكلة متعددة الأوجه ومعقدة بسبب العوامل المختلفة التي تؤثر على استجابتها للحريق. على هذا النحو، قد يجد المهندسون صعوبة في التنبؤ بدقة بمقاومة الحريق هذه. على الرغم من وجود بعض الأحكام الكودية وإمكانية اعتماد اختبار الحرائق/النمذجة المتقدمة، إلا أن نفس الأساليب قد تعاني من ضعف القدرة على التنبؤ ويمكن أن تكون مكلفة و/أو معقدة. في هذه الورقة، نحول التركيز نحو تقنيات التعلم الآلي (عن طريق Nomograms) التي يمكن أن تنتج أدوات مساعدة بصرية بسيطة لتقييم مقاومة أعمدة RC للحريق. يوضح تحليلنا أن الرسوم البيانية يمكن أن تكون دقيقة، وتأخذ في الاعتبار سلسلة من العوامل الغائبة حاليًا عن معرفتنا وأحكامنا في المجال، وتتفوق في الأداء على الأساليب الحالية المعتمدة في قوانين البناء. ويشير تحليلنا أيضًا إلى أن مثل هذه الرسوم البيانية يمكن أن تكون مرشحة محتملة لاعتمادها في إعدادات موحدة، نظرًا لبساطتها وسهولة استخدامها وافتقارها إلى إجراءات متعددة الخطوات.