Emirates Scholar Research Center - Research Publishing & Indexing Center

تحليل تدفق الحمل الذكي باستخدام الطريقة التقليدية والطريقة الحديثة

المؤلفون: آية الشلتونيا، عبد الله إسماعيل

المجلة: المجلة الدولية للأتمتة والتحول الرقمي

المجلد: المجلد 1 العدد 1

الكلمات المفتاحية: التدفق الأمثل للطاقة، الشبكة الصغيرة، نيوتن-رافسون، الشبكة العصبية.


خلاصة

يقدم هذا البحث دراسة لتدفق الطاقة الأمثل للشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة مع مصادر الطاقة المتجددة المتعددة (الألواح الكهروضوئية وتوربينات الرياح)، وأنظمة التخزين، والمولدات، والحمل. يتم تنفيذ مشكلة OPF باستخدام الطريقة التقليدية وطريقة الذكاء الاصطناعي. في هذا البحث قمنا بدراسة أداء نظام MGs مع تكامل الطاقة المتجددة مع التركيز على دراسات تدفق الطاقة. يعتمد حساب تدفق الطاقة على طريقة نيوتن-رافسون المعروفة وطريقة الشبكة العصبية. يهدف حساب تدفق الطاقة إلى تقييم معلمات أداء الشبكة مثل حجم ناقل الجهد والزاوية وتدفق الطاقة الحقيقي والتفاعلي في خطوط نقل النظام في ظل ظروف حمل معينة. كان نظام الاختبار القياسي المستخدم عبارة عن نظام اختبار قياسي لـ MGs المتصلة بالشبكة مع أربع MGs و40 حافلة. تم اختيار بيانات النظام بأكمله وفقًا لمعيار IEEE 1547-2018. أظهرت النتائج الحد الأدنى من الخسائر وكفاءة أعلى عند إجراء OPF باستخدام NN مقارنة بطريقة نيوتن-رافسون. بلغت كفاءة نظام الطاقة للمركبة MG المتصلة بالشبكة 99.3% باستخدام الشبكة العصبية و97% باستخدام طريقة نيوتن-رافسون. أعطت طريقة الشبكة العصبية، التي تحاكي كيفية عمل الدماغ البشري بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، أفضل النتائج وكفاءة أفضل في كلتا الحالتين (البطارية كحمل/البطارية كمصدر) من الطريقة التقليدية.

153 Views

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Scroll to top
Close
Browse Categories
Browse Tags