دراسة حالة حول تطبيق التعلم العميق لاكتشاف المتطفلين على الشبكة
المؤلفون: شيثيك رجاء محمد
المجلة: المجلة الإماراتية للدراسات الشرطية والأمنية
تاريخ النشر: المجلة الإماراتية للدراسات الشرطية والأمنيةتاريخ النشر: المجلد 1 العدد 1
الكلمات المفتاحية: التعلم العميق، نظام الكشف عن الدخلاء، الشبكة العصبية العميقة، العتبة (العتبة)، التشفير التلقائي، الكشف عن الشذوذ، الدخيل المستند إلى المضيف
خلاصة
شهد التعلم العميق نجاحًا كبيرًا في العديد من قطاعات التطبيقات. لسوء الحظ ، تم إجراء القليل من الأبحاث حول فعاليته في سياق اكتشاف اختراق الشبكة. تتضمن هذه المقالة دراسات الحالة التي تستخدم التعلم العميق لتحديد الحالات الشاذة في الشبكة سواء الخاضعة للإشراف أو غير الخاضعة للإشراف. لقد تم إثبات أن الشبكات العصبية العميقة (DNNs) تتفوق في الأداء على أنظمة الكشف عن التسلل القائمة على التعلم الآلي في ظل وجود عناوين IP المتغيرة. نوضح أيضًا كيف يمكن لبرامج التشفير التلقائية أن تدعم اكتشاف الشذوذ في الشبكة.
Comments are closed.