دراسة حالة حول تطبيق التعلم العميق لاكتشاف المتطفلين على الشبكة
المؤلفون: شيثك رجا محمد
المجلة: المجلة الإماراتية للدراسات الشرطية والأمنية
تاريخ النشر: المجلد 2 العدد 1
الكلمات الدالة:
التعلم العميق ، نظام كشف الدخيل ، الشبكة العصبية العميقة ، العتبة ، التشفير التلقائي ، كشف الشذوذ ، الدخيل المستند إلى المضيف
خلاصة
شهد التعلم العميق نجاحًا كبيرًا في العديد من قطاعات التطبيقات. لسوء الحظ ، تم إجراء القليل من الأبحاث حول فعاليته في سياق اكتشاف اختراق الشبكة. تتضمن هذه المقالة دراسات الحالة التي تستخدم التعلم العميق لتحديد الحالات الشاذة في الشبكة سواء الخاضعة للإشراف أو غير الخاضعة للإشراف. لقد تم إثبات أن الشبكات العصبية العميقة (DNNs) تتفوق في الأداء على أنظمة الكشف عن التسلل القائمة على التعلم الآلي في ظل وجود عناوين IP المتغيرة. نوضح أيضًا كيف يمكن لبرامج التشفير التلقائية أن تدعم اكتشاف الشذوذ في الشبكة.